1.制定工业互联网数据平台相关的标准和规范,包括数据格式、数据质量、数据安全、数据接入、数据共享等方面标准,推动标准和规范的执行,提高数据管理水平;
2.负责工业大数据预处理、脱敏标注、存储管理、分级治理等管理,元数据、主数据和参考数据管理,拟定数据安全和隐私保护策略。
3.设计和实施数据质量管理制度和流程,定义数据质量标准和规则,监控数据质量状况,及时发现和解决数据质量问题。组织开展数据质量提升项目,通过数据清洗、转换、验证等手段,提高数据的准确性、完整性、一致性和时效性。
4.负责大数据平台数据治理方向的方案设计、架构设计以及技术选型,构建完善的数据治理框架,包括数据治理组织架构、流程、制度和规范等。
5.建立数据治理的评估指标体系,定期对数据治理工作进行评估和改进;制定数据资产目录,推动数据资产化运营。
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