公司信息
1.制定工业互联网数据平台相关的标准和规范，包括数据格式、数据质量、数据安全、数据接入、数据共享等方面标准，推动标准和规范的执行，提高数据管理水平；
2.负责工业大数据预处理、脱敏标注、存储管理、分级治理等管理，元数据、主数据和参考数据管理,拟定数据安全和隐私保护策略。
3.设计和实施数据质量管理制度和流程，定义数据质量标准和规则，监控数据质量状况，及时发现和解决数据质量问题。组织开展数据质量提升项目，通过数据清洗、转换、验证等手段，提高数据的准确性、完整性、一致性和时效性。
4.负责大数据平台数据治理方向的方案设计、架构设计以及技术选型，构建完善的数据治理框架，包括数据治理组织架构、流程、制度和规范等。
5.建立数据治理的评估指标体系，定期对数据治理工作进行评估和改进；制定数据资产目录，推动数据资产化运营。
